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MongoDB + PostgreSQL中文社区 南京技术大会
采编:
wangliyun
发布时间:
2019-05-03 08:18:46
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### **大会活动时间:2019年5月24日 9:00-17:30** ### **大会地点:江苏南京,关于活动详细地址,我们会在活动发布前一周根据参会人员报名时登记的邮箱地址以邮件的形式告知。** ### **活动报名地址:
** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_pg-1.png) #### MongoDB和PostgreSQL是全球领先的开源数据库,也是发展趋势最快的数据库,未来可期!在春末夏初的五月,MongoDB中文社区携手PostgreSQL中文社区、锦木信息科技有限公司开展MongoDB + PostgreSQL中文社区南京技术大会,为广大数据库爱好者提供活跃的交流平台,推动数据库技术在中国的发展。5月24日,我们将一同走进南京,与特邀嘉宾一同交流全球领先的开源分布式文档数据库。 ### **大会亮点** #### 参与南京大会您将: #### 获得MongoDB和PostgreSQL的新知识和技能,了解新兴和前沿的技术; #### 来自各个行业领域的数据库专家们将共赴大会,为您带来最新最实用的第一手干货; #### 现场设置的问答环节,经验丰富的各领域大牛们将为您答疑解惑; #### 通过大会建立新人脉,不失为一次助力职业发展的好机会; #### 贯穿活动的抽奖环节,让你在享受趣味的同时还有机会将我们特别准备的限量版礼品抱回家; …… #### 事不宜迟,让我们一起来看看本次大会议程吧! ### **大会议程** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_pg-2.png ) #### 现场礼品 #### 转发本活动至朋友圈集得30个赞即可获得MongoDB定制T恤一件 ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640.png ) #### 还有更多神秘大奖等你来! ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_gift.png ) ### **嘉宾&议程** #### **MongoDB高级应用场景及技术** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_唐峰(1).jpg ) #### 唐峰 #### **嘉宾介绍** #### 锦木信息技术总监; #### MongoDB中文社区联席主席; #### 12年数据库行业经验,致力于为企业用户提供MongoDB技术咨询服务。 #### **议题介绍** #### 随着移动互联网的接入、全渠道营销的推进,为企业带来更多用户与差异化数据,对传统关系型数据库架构带来极大挑战。 #### 本次分享介绍MongoDB的灵活模式、弹性扩展、高性能的技术特点以及国内各行业的企业用户在数字化转型场景下的MongoDB成功案例。 #### **MongoDB 4.0新特性介绍及4.2展望** ![CENTER_PostgreSQL_Community](/images/news/2019/pic_640_(2).jpg ) #### 金昕 #### **嘉宾介绍** #### MongoDB亚太区的高级技术咨询服务顾问,具有15年以上的IT行业经验。曾经在Oracle,凯捷咨询等知名企业工作多年,具有丰富的项目设计、架构、开发和管理经验。在数字化营销和金融领域有丰富经验,并为国内外多家大型企业提供MongoDB咨询服务。 #### **议题介绍** #### MongoDB4.0是MongoDB的一个重要里程碑,发布了包括事务在内的多个重要新功能,本次分享,将逐一介绍4.0版本的这些新功能,同时带大家对即将到来的4.2做个展望。 #### **苏宁大规模标签场景应用实践** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(19).png) #### 陈华军 #### **嘉宾介绍** #### 苏宁易购云计算研发中心架构专家,目前主要从事PostgreSQL和MySQL数据库相关的产品开发,十年以上数据库领域从业经验。PostgreSQL中国社区核心组成员,负责维护PostgreSQL中文手册的翻译项目。 #### **议题介绍** #### 介绍苏宁如何基于PostgreSQL + Roaringbitmap实现海量标签场景的实时分析。 #### **Greenplum 6: 支持复杂场景下混合负载的理想数据平台** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(20).png) #### 高小明 #### **嘉宾介绍** #### Pivotal中国研发中心Greenplum产品总监,先后参与和负责数据分析协作平台Chorus、开源PaaS云平台Cloud Foundry、MPP数据库Greenplum等产品的开发、运维和设计。著作包括《Cloud Foundry:从数字化战略到实现》和《Greenplum:从大数据战略到实现》。 #### **议题介绍** #### Greenplum 6: 支持复杂场景下混合负载的理想数据平台分享 #### 运用MongoDB和Spark Streaming实现保险行业开门红秒杀大屏 ![CENTER_PostgreSQL_Community](/images/news/2019/pic_640_(14).jpg ) #### 张德银 #### **嘉宾介绍** #### 中国太平保险架构组成员; #### 移动互联网应用架构师; #### 主要研究微服务应用架构,混合APP应用开发架构。 #### **议题介绍** #### 传统的跑批计算方案已经不适应秒杀系统实时计算场景,往往在秒杀活动开始过程中,监控大屏上不能实时体现最新的秒杀数据,甚至超大数据量无法计算的情况,同时在互联网应用中如何保证所有的秒杀计算结果能够应用高并发访问场景。 #### 这时就需要通过流计算技术来达到准实时计算,同时通过MongoDB这类的分布式内存数据库提升数据的并发处理能力来达到互联网系统秒杀场景需求。 #### **wiretiger引擎实现原理** ![CENTER_PostgreSQL_Community](/images/news/2019/pic_640_(15).jpg ) #### 许鹏 #### **嘉宾介绍** #### 携程机票高级技术专家,负责机票大数据基础平台的架构和运维,spark源码剖析作者,多年Presto及Elasticsearch集群的一手运维经验。长期专注于分布式计算引擎和分布式存储的设计与实现。 #### **议题介绍** #### wiredtiger作为mongodb的默认存储引擎,其内部使用的数据结构有哪些,写入和读取的实现细节如何,有哪些参数值得监控和调优,本次分享将与您一起一探究竟。 #### **PostgreSQL性能调优** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(21).png ) #### 王文娟 #### **嘉宾介绍** #### 中兴通讯数据库平台 系统架构师 #### **议题介绍** #### 介绍PG的SQL优化及性能调优方法,并结合实际产品应用分享优化案例。 #### **数据中台在教育系统的实践——使用MongoDB构建服务化数据平台** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(16).jpg) #### 黄震 #### **嘉宾介绍** #### 南京市秦淮区教师发展中心信息中心主任; #### 江苏省人工智能教育专委会委员; #### 主要研究教育城域网平台建设,教育人工智能应用,教育大数据应用。 #### **议题介绍** #### 最近数据中台颇有7-8年前大数据平台带来的热闹。数据中台是以业务驱动为导向,采用分布式实时数据库作为技术底座,通过汇聚,整合企业的数据孤岛,以数据服务为鼓励创新提供了一个非常高效快速的数据平台。今天,秦淮区教委的黄主任将为大家分享他们如何使用MongoDB 作为数据中台技术,打造一个教育数据服务化平台,并在教育数据大屏,统一认证,新型学生应用开发上获得的成效。 #### **PostgreSQL/AntDB Replication Internal** ![CENTER_PostgreSQL_Community](/images/news/2019/pic_640_(17).png) #### 姜明俊 #### **嘉宾介绍** #### 亚信AISWare AntDB产品总监,中国开源联盟PostgreSQL分会专家成员、PostgreSQL中国社区核心组成员。12年工作经验, 擅长分布式计算,数据库等领域。 #### **议题介绍** #### 在面向金融行业使用NewSQL替换商业数据库的过程中除了关注易用易维护,低成本低风险控制之外,还关注两个比较重要的技术指标就是面对高并发交易场景下一旦数据库出现故障即要保证不丢数据(RPO)还要做到数据库高可用切换时间越短越好(RTO),AntDB基于PostgreSQL流复制机制实现集群的高可用,做到秒级的故障切换,所以掌握和深度分析PostgreSQL的流复制机制具有重要的意义。 #### **基于MongoDB的百亿级实时金融交易系统处理平台** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(30).jpg) #### 神秘嘉宾 #### **嘉宾介绍** #### 某国有大行大数据部门技术经理,致力于大数据部门技术架构和研发一线,提高用户体验度和产品的质量; #### 大数据实时计算专家,流批融合技术的开拓者,MongoDB相关框架工具的设计和研发的主导者; #### 百亿级实时交易分类系统处理平台的技术架构和设计者,担任此系统的核心代码的研发。 #### 想看神秘嘉宾,来现场就知道啦! #### **议题介绍** #### MongoDB在金融银行交易系统的应用--- #### 1. 在线实时计算系统的构建,百亿级实时交易处理系统的模型设计案例; #### 2.离线批量补录系统的构建,交易查缺补漏的模型设计案例; #### 3. 大数据量查询系统的构建,实时交易查询系统的模型设计案例 ### **报名有礼**: #### 1. 将本活动转发至朋友圈,集齐30个赞截图发至本公众号后台可获得领取T恤暗号,在活动当天现场凭暗号领取定制版精美T恤1件。【数量有限,先到先得】 #### 2. 更多大礼尽在MongoDB + PostgreSQL中文社区南京技术大会活动现场等你来拿! ### **精彩回顾** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(1).jpg ) ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(5).jpg ) ### **主办方** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(6).jpg ) ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(7).jpg) ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(8).jpg ) ### **协办方** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(10).jpg ) ### **赞助方** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(11).jpg ) ### **视频合作方** ![CENTER_PostgreSQL_Community]( /images/news/2019/pic_640_(12).jpg) ### **合作伙伴** ![CENTER_PostgreSQL_Community](/images/news/2019/pic_640_(13).jpg) ![CENTER_PostgreSQL_Community](/images/news/2019/pic_pg_10.jpg)
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