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2017 年度 DB-Engines 数据库冠军得主:PostgreSQL 封王!
采编:
doudou586
发布时间:
2018-01-04 22:11:37
欢迎大家踊跃投稿,投稿信箱:
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# 2017 年度 DB-Engines 数据库冠军得主:PostgreSQL 封王! #### 作者:DB-Engines #### 发布:2018-01-04 #### 欢迎大家踊跃投稿,投稿信箱: press@postgres.cn ---- 为确定 2017 年度 DBMS,DB-Engines 用 2018 年 1 月的最新得分扣除 2017 年 1 月的分数,从而得到分差,根据分差对所有数据库进行排名。这有助于确定 2017 年,哪种数据库的增长更快,这种方法是公平的。 排名同样反映了过去一年,哪类数据库的需求更多,哪类数据库的搜索热度更高。 ![CENTER_PostgreSQL_DB_Of_2017](/images/news/2018/pg_toprank1.jpg) ## 年度 DBMS:PostgreSQL PostgreSQL 在去年的排行榜上排名第三,在今年一跃成为冠军。2017 年对于 PostgreSQL 来说是利好的一年,在 2017 年的单月排名中,PostegreSQL 总得分增长 55.81 分(+ 17%),跑赢了其他所有数据库系统。 在 2017 年,PostgreSQL 超过了 MongoDB,并在 DB-Engines 流行度排名中获得了第四名。 PostgreSQL 10 新版本的发布将有助于进一步激发开发者对该产品的兴趣。 随着 Declarative Partitioning 的引入,改进的 Query Parallelism, Logical Replication 和 Synchronous Replication 的 Quorum Commit ,PostgreSQL 10 特别专注于在多个节点间有效分发数据。 ## 亚军:ElasticSearch ElasticSearch 曾经在 2014 年成为 DBMS 年度最佳数据库系统之一。它是迄今为止最受欢迎的搜索引擎(Solr 和 Splunk 之前),并在 2017 年将其得分提高了 16.38 分(+ 15%)。 ![CENTER_PostgreSQL_DB_Of_2017_Second](/images/news/2018/pg_toprank2.jpg) ElasticSearch 之所以成功当选亚军有两个原因:去年 11 月份发布的 ElasticSearch 6 和 Elastic 生态的作用,ElasticSearch 背后的公司使用 Elastic Stack 创建了一个围绕 ElasticSearch 的生态系统,可用于数据收集,数据可视化和机器学习等,这对于 ElasticSearch 的推广很有帮助。 ## 第三名:MariaDB MariaDB 在 2017 年分数提高了 13.26 分(+ 29%)。2017 年 1 月还排在第 20 名的位置,结束时已经排在第 17 名了。有趣的是,MariaDB 的大哥 MySQL 下降了 66.58 分( - 6%)。在 MariaDB 10.3 的 GA 版本和 MariaDB 的一些 Linux 发行版本的支持下,MariaDB 的增长趋势持续到 2018 年也不足为奇。 ![CENTER_PostgreSQL_DB_Of_2017_Third](/images/news/2018/pg_toprank3.jpg) ## 历届 DB-Engines DBMS 年度最佳获奖者: ``` PostgreSQL 2017 Microsoft SQL Server 2016 Oracle 2015 MongoDB 2014 MongoDB 2013 ``` ## 总结 2017 年数据库领域的发展,三大特点如下: 虽然 Oracle,MySQL 和 Microsoft SQL Server 三大领头羊的分数在持续下降,但它们仍然无可争议地领先 DB-Engines 的人气排名。 Time Series DBMS 是增长强劲的 DBMS 类。2017 年的成绩令人印象深刻,总体增加了 70%左右。 基于云的数据库管理系统进一步提高了知名度,是公认的 on-premise 数据库管理系统安装替代方案。 ![PostgreSQL_Community](/images/news/2016/pg_bot_banner.jpg)
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