Oracle DBA 增值 PostgreSQL,Greenplum 学习计划__作为Oracle DBA，学习PostgreSQL，Greenplum是非常有必要的。德哥打造Oracle DBA 增值 PostgreSQL,Greenplum 学习计划！_

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Oracle DBA 增值 PostgreSQL,Greenplum 学习计划　　

redraiment 发布于2018-06-04 14:04:42　　

评论: 1　　

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# Oracle DBA 增值 PostgreSQL,Greenplum 学习计划

#### 作者：digoal（德哥）
#### 发布：2018-04-25
#### 欢迎大家踊跃投稿，投稿信箱： press@postgres.cn

----

## 背景

去O很大程度上是国家层面的战略考虑，比如斯诺登事件，最近贸易战的“中兴”事件，使得去O成为一个不可不做的事情。

但是去O喊了若干年，并没有真正意义上成为轻松愉快的全民运动，比较大的原因可能是

1. 去O的成本
2. 去O后的责任方
3. 利益

随着云计算的兴起，第2,3点应该可以得到很好的解决（有问题找O转换为有问题找云厂商）。而去O的成本就成为一个比较痛的点，到底需要花多少人力物力可以完成去O，过去基本上都是拍脑袋的，每个项目因人而异。同时大部分的成本又来自于对应用的改造。（因为目标库不具备Oracle兼容性，需要大改）

不过成本的问题，也已经解决，阿里云RDSPG，基于PostgreSQL的Oracle兼容版PPAS，不仅在“功能、性能、可靠性、扩展性”等方面可以满足业务的需求。同时很大程度上解决了ORACLE在SQL语法、表、视图、物化视图、类型、操作符、内置函数、PL/SQL存储过程、PACKAGE的兼容问题，使得迁移成本降到了非常低的水平。

采用阿里云提供的Oracle评估软件["ADAM"](https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ppasadam.html)，甚至可以做到精确的衡量 (报告会明确告诉：有多少对象，有多少兼容，多少不兼容，不兼容的如何修改等) 。

作为Oracle DBA，学习PostgreSQL，Greenplum是非常有必要的。

## 学习计划

九阳神功。

### 第一重、概念了解 (30天)

可以看这几本书

https://momjian.us/main/writings/pgsql/aw_pgsql_book/

https://www.postgresql.org/docs/online-resources/

http://www.postgresqltutorial.com/

http://www.tutorialspoint.com/postgresql/

http://www.interdb.jp/pg/  这本比较深，建议在90天后再看。

[<SQL进阶教程>](http://www.ituring.com.cn/book/1813)

目标：

学习PG的一些基本知识，SQL的用法等。

### 第二重、安装PostgreSQL (1天)

看你的兴趣选择

https://www.postgresql.org/docs/devel/static/installation.html

[《PostgreSQL 10 on ECS 实施 流复制备库镜像+自动快照备份+自动备份验证+自动清理备份与归档 - 珍藏级》](../201711/20171129_02.md)

[《PostgreSQL 10 + PostGIS + Sharding(pg_pathman) + MySQL(fdw外部表) on ECS 部署指南(适合新用户) - 珍藏级》](../201710/20171018_01.md)

[《PostgreSQL on Linux 最佳部署手册 - 珍藏级》](../201611/20161121_01.md)

[《HAWQ 集群部署 on ECS》](../201609/20160916_01.md)

[《CentOS 7.x x64 部署 HAWQ》](../201609/20160903_01.md)

[《CentOS 6.x x64 部署HAWQ》](../201608/20160831_01.md)

[《Greenplum 源码安装》](../201512/20151217_01.md)

目标：

学习如何安装软件。

### 第三重、了解几个常用command (1天)

建议看一下man command，详细的了解他们

* psql
* pg_ctl
* pgbench
* pg_basebackup
* pg_dump
* pg_dumpall
* pg_test_fsync

目标：

了解PG软件的几个常用命令

### 第四重、初始化数据库，了解配置文件 (1天)

使用initdb命令初始化数据库集群

同时你需要了解3个配置文件，建议每一个配置都详细的了解清楚

* postgresql.conf
* pg_hba.conf
* recovery.conf

### 第五重、场景把玩 (60天)

了解场景，以及数据库特性，加深对PG的了解。

建议看这篇文档中的PPT

[《阿里云 PostgreSQL 产品生态；案例、开发实践、管理实践、学习资料、学习视频 - 珍藏级》](../201801/20180121_01.md)

同时看一下这一系列的文档，并了解每一个场景，以及上手玩一下每一个场景。

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 45 - (OLTP) 数据量与性能的线性关系(10亿+无衰减), 暨单表多大需要分区》](../201711/20171107_46.md)

[《[未完待续] HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 44 - (OLTP) 空间应用 - 空间包含查询(输入多边形 包含 表内空间对象)》](../201711/20171107_45.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 43 - (OLTP+OLAP) unlogged table 含索引多表批量写入》](../201711/20171107_44.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 42 - (OLTP+OLAP) unlogged table 不含索引多表批量写入》](../201711/20171107_43.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 41 - (OLTP+OLAP) 含索引多表批量写入》](../201711/20171107_42.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 40 - (OLTP+OLAP) 不含索引多表批量写入》](../201711/20171107_41.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 39 - (OLTP+OLAP) 含索引多表单点写入》](../201711/20171107_40.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 38 - (OLTP+OLAP) 不含索引多表单点写入》](../201711/20171107_39.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 37 - (OLTP+OLAP) 含索引单表批量写入》](../201711/20171107_38.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 36 - (OLTP+OLAP) 不含索引单表批量写入》](../201711/20171107_37.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 35 - (OLTP+OLAP) 含索引单表单点写入》](../201711/20171107_36.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 34 - (OLTP+OLAP) 不含索引单表单点写入》](../201711/20171107_35.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 33 - (OLAP) 物联网 - 线性字段区间实时统计》](../201711/20171107_34.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 32 - (OLTP) 高吞吐数据进出(堆存、行扫、无需索引) - 阅后即焚(JSON + 函数流式计算)》](../201711/20171107_33.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 31 - (OLTP) 高吞吐数据进出(堆存、行扫、无需索引) - 阅后即焚(读写大吞吐并测)》](../201711/20171107_32.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 30 - (OLTP) 秒杀 - 高并发单点更新》](../201711/20171107_31.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 29 - (OLTP) 空间应用 - 高并发空间位置更新（含空间索引）》](../201711/20171107_30.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 28 - (OLTP) 高并发点更新》](../201711/20171107_29.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 27 - (OLTP) 物联网 - FEED日志, 流式处理 与 阅后即焚 (CTE)》](../201711/20171107_28.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 26 - (OLTP) NOT IN、NOT EXISTS 查询》](../201711/20171107_27.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 25 - (OLTP) IN , EXISTS 查询》](../201711/20171107_26.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 24 - (OLTP) 物联网 - 时序数据并发写入(含时序索引BRIN)》](../201711/20171107_25.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 23 - (OLAP) 并行计算》](../201711/20171107_24.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 22 - (OLTP) merge insert|upsert|insert on conflict|合并写入》](../201711/20171107_23.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 21 - (OLTP+OLAP) 排序、建索引》](../201711/20171107_22.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 20 - (OLAP) 用户画像圈人场景 - 多个字段任意组合条件筛选与透视》](../201711/20171107_21.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 19 - (OLAP) 用户画像圈人场景 - 数组相交查询与聚合》](../201711/20171107_20.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 18 - (OLAP) 用户画像圈人场景 - 数组包含查询与聚合》](../201711/20171107_19.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 17 - (OLTP) 数组相似查询》](../201711/20171107_18.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 16 - (OLTP) 文本特征向量 - 相似特征(海明...)查询》](../201711/20171107_17.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 15 - (OLTP) 物联网 - 查询一个时序区间的数据》](../201711/20171107_16.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 14 - (OLTP) 字符串搜索 - 全文检索》](../201711/20171107_15.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 13 - (OLTP) 字符串搜索 - 相似查询》](../201711/20171107_14.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 12 - (OLTP) 字符串搜索 - 前后模糊查询》](../201711/20171107_13.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 11 - (OLTP) 字符串搜索 - 后缀查询》](../201711/20171107_12.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 10 - (OLTP) 字符串搜索 - 前缀查询》](../201711/20171107_11.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 9 - (OLTP) 字符串模糊查询 - 含索引实时写入》](../201711/20171107_10.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 8 - (OLTP) 多值类型(数组)含索引实时写入》](../201711/20171107_09.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 7 - (OLTP) 全文检索 - 含索引实时写入》](../201711/20171107_08.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 6 - (OLTP) 空间应用 - KNN查询（搜索附近对象，由近到远排序输出）》](../201711/20171107_07.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 5 - (OLTP) 空间应用 - 空间包含查询(表内多边形 包含 输入空间对象)》](../201711/20171107_06.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 4 - (OLAP) 大表OUTER JOIN统计查询》](../201711/20171107_05.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 3 - (OLAP) 大表JOIN统计查询》](../201711/20171107_04.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 2 - (OLTP) 多表JOIN》](../201711/20171107_03.md)

[《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 1 - (OLTP) 点查》](../201711/20171107_02.md)

### 第六重、辅助的参考学习视频或文档 (90天)

http://pan.baidu.com/s/1pKVCgHX

在线视频2

[《阿里云 PostgreSQL 产品生态；案例、开发实践、管理实践 PDF》](../201801/20180121_01_pdf_001.pdf)

https://edu.aliyun.com/course/836/lesson/list

### 第七重、生命周期管理 (180天)

自己摸索、慢慢熟悉

[《[未完待续] 数据库生命周期管理》](../201711/20171125_01.md)

### 第八重、如来神掌，进阶 (360天)

[《PostgreSQL、Greenplum 《如来神掌》 - 目录 - 珍藏级》](../201706/20170601_02.md)

https://momjian.us/

精华:

[《阿里云 PostgreSQL 产品生态；案例、开发实践、管理实践、学习资料、学习视频 - 珍藏级》](../201801/20180121_01.md)

[《PostgreSQL 多场景 阿里云沙箱实验 预告》](../201805/20180524_02.md)

### 第九重、源码 (2年)

### 辅助1、了解官方文档的结构，随时可以查阅 (7天)

https://www.postgresql.org/docs/devel/static/index.html

https://greenplum.org/

### 辅助2、找一个靠谱的团队

经常开展内部交流，

经常接客，深入了解应用。

### 辅助3、经常参与社区活动
国内外社区的活动，分享交流。

PostgreSQL hacker邮件列表，参与讨论。

### Greenplum是基于PG的MPP数据库，大多数用法与PG类似，可以了解一下Greenplum的原理即可，深入学习可以看代码。

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1# __ keaihuilang 回答于 2018-10-23 11:35:41+08

必备条件：熟悉 GIS、时序、图式搜索、流计算、搜索、ADHoC组合搜索的业务场景以及多种解法。 ------------------------------------------------------ 这个要求有点高。。。

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