本周钉钉直播分享精彩预告!本周直播活动信息如下:
wangliyun 发布于 2020-06-05 08:49:55
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近期做了套数据库监控系统,搞的还可以,简单给大家介绍一下。
wangliyun 发布于 2020-06-02 08:00:52
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管数据库和管人差不多,都需要定KPI(关键性能指标)。那么数据库的KPI是什么?本文介绍了一种衡量PostgreSQL负载的方式:使用一种单一横向可比,与负载类型和机器类型基本无关的指标,名曰PG Load(PG负载)。
wangliyun 发布于 2020-05-30 08:00:00
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本周钉钉直播分享精彩预告!本周直播活动信息如下:
wangliyun 发布于 2020-05-29 08:00:00
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北京海量数据技术股份有限公司(简称“海量数据”)创立于2007年,于2017年在上海证券交易所主板上市,是国内首家专注数据技术的上市公司(股票代码:603138.SH)。
集团总部设在北京,在上海、广州、深圳、武汉、成都等地设有分公司,在广州、杭州、北京等地设有研发中心,业务覆盖包括西安、南京、厦门、天津、长沙、重庆等全国36城市。
wangliyun 发布于 2020-05-28 08:00:00
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本周钉钉直播分享精彩预告!本周直播活动信息如下:
wangliyun 发布于 2020-05-22 08:00:00
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我们日常使用数据库时,经常头疼的一个问题就是SQL慢了,进而影响到了业务。
那么如果遇到了慢SQL,我们能不能做到看得懂,搞得定,心中不慌呢?
wangliyun 发布于 2020-05-15 08:00:16
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wangliyun 发布于 2020-05-08 08:00:43
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因胡辉个人原因,胡辉不再担任PostgeSQL中文社区认证培训委员会的主要负责人,也不再担任PostgreSQL中文社区任何职务。感谢胡辉对社区作出的巨大贡献!
wangliyun 发布于 2020-05-07 08:00:10
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本周钉钉直播分享精彩继续!本周直播活动信息如下
wangliyun 发布于 2020-04-24 08:55:52
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这些年PostgreSQL社区的发展十分迅速,除了社区版本的PG数据库外,国内的各个数据库厂商也纷纷选择PG作为自己数据库产品的原型,这主要也是因为PG的许可授权模式是BSD授权,所授权的代码可以被任何厂家任意使用,包括改一下LOGO就闭源说是自己的产品也是被认可的。
wangliyun 发布于 2020-04-22 08:00:00
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本周钉钉直播分享精彩继续!本次我们邀请了云和恩墨软件开发部研究院研究员和腾讯云数据库高级产品经理唐阳为大家带来一场精彩绝伦的技术分享。本周直播活动信息如下:
wangliyun 发布于 2020-04-10 10:08:11
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1. 背景
PostgreSQL的HA方案一般都基于其原生的流复制技术,支持同步复制和异步复制模式。 同步复制模式虽然可以最大程度保证数据不丢失,但通常需要至少部署三台机器,确保有两台以上的备节点。 因此很多一主一备HA集群,都是使用异步复制。
在异步复制下,主库宕机,把备节点切换为新的主节点后,可能会丢失最近更新的少量数据。 如果这些丢失的数据对业务比较重要,那么,能不能从数据库里找回来呢?
下面就介绍找回这些数据的方法
wangliyun 发布于 2020-04-09 08:00:09
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背景
1、我是什么企业?
2、我的企业核心价值是什么?
3、数据库对企业实现核心价值影响有哪些?
4、我用了PG吗?
5、我为什么选了PG?
wangliyun 发布于 2020-04-01 08:00:46
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最近,在排查PostgreSQL性能问题的时候,两次遇到子事务相关问题。所以,我想这个话题非常适合作为博客内容。
wangliyun 发布于 2020-03-31 08:00:00
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PostgreSQL中文社区钉钉线上直播活动
wangliyun 发布于 2020-03-27 08:00:21
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岗位职责:
1.负责TBase分布式数据库的架构设计以及产品开发
2.研究相关领域前瞻技术并落地实现
wangliyun 发布于 2020-03-24 08:00:51
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岗位职责:
1.负责TBase分布式数据库的架构设计以及产品开发
2.研究相关领域前瞻技术并落地实现
wangliyun 发布于 2020-03-24 08:00:51
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Postgresql由于强大的功能和良好的扩展性,基于postgresql来做的分布式架构也比较多,大部分用于分析类场景,下面比较几种常见的架构特点。
wangliyun 发布于 2020-03-17 08:00:00
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笔者前段时间在写一个个人自用的项目时候,遇到一个需求,要从一个6百多万数量的表中,使用like ‘%keyword%’这种语法来找到需要的结果,虽然默认情况下,也不是不能接受(SSD存储+并行查询让这个事情实际的执行效率比想象中高得多),但毕竟对资源的瞬间消耗很大,让家里的小NAS有点不堪重负,因此对PostgreSQL对like的处理上,进行了诸多调查,来让这个事情的处理,可以看起来更漂亮些。
wangliyun 发布于 2020-03-12 08:00:48
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