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12.9. GIN 和 GiST 索引类型

有两种索引可以被用来加速全文搜索。注意全文搜索并非一定需要索引,但是在一个定期会被搜索的列上,通常需要有一个索引。

CREATE INDEX name ON table USING GIN(column);

创建一个基于 GIN(通用倒排索引)的索引。column必须是tsvector类型。

CREATE INDEX name ON table USING GIST(column);

创建一个基于 GiST(通用搜索树)的索引。column可以是tsvectortsquery类型。

GIN 索引是更好的文本搜索索引类型。作为倒排索引,每个词(词位)在 其中都有一个索引项,其中有压缩过的匹配位置的列表。多词搜索可以找到 第一个匹配,然后使用该索引移除缺少额外词的行。GIN 索引只存储 tsvector值的词(词位),并且不存储它们的权重标签。因此, 在使用涉及权重的查询时需要一次在表行上的重新检查。

一个 GiST 索引是有损的,这表示索引可能产生假匹配,并且有必要检查真实的表行来消除这种假匹配(PostgreSQL在需要时会自动做这一步)。GiST 索引之所以是有损的,是因为每一个文档在索引中被表示为一个定长的签名。该签名通过哈希每一个词到一个 n 位串中的一个单一位来产生,通过将所有这些位 OR 在一起产生一个 n 位的文档签名。当两个词哈希到同一个位位置时就会产生假匹配。如果查询中所有词都有匹配(真或假),则必须检索表行查看匹配是否正确。

有损性导致的性能下降归因于不必要的表记录(即被证实为假匹配的记录)获取。因为表记录的随机访问是较慢的,这限制了 GiST 索引的可用性。假匹配的可能性取决于几个因素,特别是唯一词的数量,因此推荐使用词典来缩减这个数量。

注意GIN索引的构件时间常常可以通过增加maintenance_work_mem来改进,而GiST索引的构建时间则与该参数无关。

对大集合分区并正确使用 GIN 和 GiST 索引允许实现带在线更新的快速搜索。分区可以在数据库层面上使用表继承来完成,或者是通过将文档分布在服务器上并使用dblink收集结果。后者是可能的,因为排名函数只使用本地信息。